Taux de conversion des commandes

En pratique

Le taux de conversion des commandes mesure la part du trafic atteignant une page de commande en ligne qui se transforme en commande finalisée. C'est l'une des rares mesures qui relie directement les visites au résultat en chiffre d'affaires, en distinguant un problème de trafic d'un problème de tunnel de commande. Une page recevant beaucoup de visites mais peu de commandes indique une friction entre la consultation et le paiement, non un manque de demande.

Formule

Commandes finalisées ÷ Sessions × 100

Une session correspond à toute visite de la page de commande, qu'elle aboutisse ou non à une commande. Les commandes finalisées ne comptent que les paiements confirmés, à l'exclusion des paniers commencés puis abandonnés.

Exemple : une page comptant 1 000 sessions et 40 commandes finalisées en une semaine affiche un taux de 40 ÷ 1 000 × 100 = 4 %.

Exemple

La page de commande d'un restaurant a enregistré 5 000 sessions et 150 commandes finalisées en un mois : 150 ÷ 5 000 × 100 = 3 %. Le mois suivant, les sessions sont passées à 6 000, mais les commandes finalisées n'ont atteint que 132 : 132 ÷ 6 000 × 100 = 2,2 %. Le trafic a progressé de 1 000 sessions, alors que le taux de conversion a reculé de 0,8 point. À lire uniquement le nombre de commandes, le second mois paraissait meilleur ; à lire le taux de conversion, il apparaît qu'une part plus large des visiteurs est repartie sans commander — signe que ce n'est pas le marketing ayant généré le trafic supplémentaire qui posait problème, mais un élément du parcours de commande.

Comment l'utiliser

• Suivre le taux avec le volume de sessions et le nombre de commandes, jamais à leur place : un taux en hausse combiné à des sessions en baisse peut tout de même signifier moins de commandes au total.
• Comparer le taux par canal (recherche, réseaux sociaux, accès direct) pour identifier les sources de trafic les plus performantes.
• Segmenter par appareil : les sessions mobiles et ordinateur convertissent souvent différemment et appellent des correctifs différents.
• Observer le taux à chaque étape du tunnel de commande (menu, panier, paiement) pour localiser où les visiteurs abandonnent.

Facteurs d'influence

• Vitesse de chargement de la page et nombre d'étapes nécessaires pour finaliser la commande
• Clarté du menu, qualité des photos et transparence des prix
• Disponibilité des moyens de paiement préférés
• Délais de livraison ou de retrait affichés avant le paiement
• Le fait qu'il s'agisse d'un client récurrent aux coordonnées enregistrées ou d'un nouveau visiteur saisissant tout manuellement