Bestell-Conversion-Rate

In der Praxis

Die Bestellkonversionsrate zeigt, welcher Anteil der Besuche auf einer Online-Bestellseite tatsächlich zu einer abgeschlossenen Bestellung führt. Sie ist eine der wenigen Kennzahlen, die Besucherzahlen direkt mit dem Umsatzergebnis verknüpft, und trennt so ein Traffic-Problem von einem Checkout-Problem. Eine Seite mit vielen Besuchen, aber wenigen Bestellungen deutet auf Reibung zwischen Stöbern und Bezahlen hin, nicht auf mangelnde Nachfrage.

Formel

Abgeschlossene Bestellungen ÷ Sitzungen × 100

Als Sitzung zählt jeder Besuch der Bestellseite, unabhängig davon, ob daraus eine Bestellung entsteht. Abgeschlossene Bestellungen zählen nur Checkouts, die eine bestätigte Zahlung erreichen, nicht begonnene und dann abgebrochene Warenkörbe.

Beispiel: Eine Seite mit 1.000 Sitzungen und 40 abgeschlossenen Bestellungen in einer Woche erreicht 40 ÷ 1.000 × 100 = 4 %.

Beispiel

Die Bestellseite eines Restaurants verzeichnete in einem Monat 5.000 Sitzungen und 150 abgeschlossene Bestellungen: 150 ÷ 5.000 × 100 = 3 %. Im Folgemonat stiegen die Sitzungen auf 6.000, die abgeschlossenen Bestellungen erreichten jedoch nur 132: 132 ÷ 6.000 × 100 = 2,2 %. Der Traffic wuchs um 1.000 Sitzungen, die Konversionsrate sank jedoch um 0,8 Prozentpunkte. Betrachtet man nur die Bestellanzahl, wirkte der zweite Monat stärker; betrachtet man die Konversionsrate, zeigt sich, dass ein größerer Anteil der Besucher ohne Bestellung abbrach — ein Hinweis darauf, dass nicht das Marketing, das den zusätzlichen Traffic brachte, sondern etwas im Bestellablauf selbst Aufmerksamkeit brauchte.

Anwendung

• Die Rate zusammen mit Sitzungsvolumen und Bestellanzahl beobachten, nicht anstelle davon: eine steigende Rate bei sinkenden Sitzungen kann trotzdem weniger Bestellungen insgesamt bedeuten.
• Die Rate über Kanäle hinweg vergleichen (Suche, Social Media, Direktzugriff), um zu erkennen, welche Traffic-Quelle am besten konvertiert.
• Nach Gerät segmentieren: mobile und Desktop-Sitzungen konvertieren häufig unterschiedlich und weisen auf unterschiedliche Maßnahmen hin.
• Die Rate entlang einzelner Checkout-Schritte (Speisekarte, Warenkorb, Zahlung) verfolgen, um zu erkennen, an welcher Stelle Besucher abspringen.

Einflussfaktoren

• Ladegeschwindigkeit der Seite und Anzahl der Schritte bis zum Abschluss
• Übersichtlichkeit der Speisekarte, Fotos und Preistransparenz
• Verfügbarkeit bevorzugter Zahlungsmethoden
• Vor dem Checkout angezeigte Liefer- oder Abholzeiten
• Ob es sich um einen wiederkehrenden Gast mit gespeicherten Daten oder einen Erstbesucher handelt, der alles manuell eingibt