Tasa de conversión de pedidos

En la práctica

La tasa de conversión de pedidos mide qué proporción del tráfico que llega a una página de pedidos online se convierte en un pedido completado. Es una de las pocas métricas que vincula directamente las visitas con el resultado en ingresos, separando un problema de tráfico de un problema en el proceso de pago. Una página con muchas visitas pero pocos pedidos apunta a fricción entre la navegación y el pago, no a falta de demanda.

Fórmula

Pedidos completados ÷ Sesiones × 100

Una sesión es cualquier visita a la página de pedidos, se traduzca o no en un pedido. Los pedidos completados solo cuentan los checkouts que llegan a un pago confirmado, sin incluir los carritos iniciados y luego abandonados.

Ejemplo: una página con 1.000 sesiones y 40 pedidos completados en una semana obtiene una tasa de 40 ÷ 1.000 × 100 = 4%.

Ejemplo

La página de pedidos de un restaurante registró 5.000 sesiones y 150 pedidos completados en un mes: 150 ÷ 5.000 × 100 = 3%. Al mes siguiente, las sesiones subieron a 6.000, pero los pedidos completados solo llegaron a 132: 132 ÷ 6.000 × 100 = 2,2%. El tráfico creció en 1.000 sesiones, pero la tasa de conversión bajó 0,8 puntos porcentuales. Visto solo por el número de pedidos, el segundo mes parecía mejor; la tasa de conversión revela que una proporción mayor de visitantes se marchó sin pedir — una señal de que el problema no estaba en el marketing que generó el tráfico adicional, sino en algún punto del proceso de pedido.

Cómo utilizarla

• Seguir la tasa junto con el volumen de sesiones y el número de pedidos, no en su lugar: una tasa en aumento con sesiones en descenso puede significar igualmente menos pedidos totales.
• Comparar la tasa entre canales (búsqueda, redes sociales, acceso directo) para ver qué fuente de tráfico convierte mejor.
• Segmentar por dispositivo: las sesiones móviles y de escritorio suelen convertir de forma distinta y apuntan a ajustes distintos.
• Observar la tasa en cada paso del proceso de pedido (menú, carrito, pago) para localizar dónde abandonan los visitantes.

Qué la afecta

• Velocidad de carga de la página y número de pasos necesarios para completar el pedido
• Claridad del menú, fotos y transparencia de precios
• Disponibilidad de los métodos de pago preferidos
• Tiempos de entrega o recogida mostrados antes del pago
• Si el visitante es un cliente recurrente con datos guardados o alguien que introduce todo manualmente por primera vez