
瑪格麗特披薩
番茄、馬蘇裡拉芝士與新鮮羅勒——顧客開啟配餐推薦前可能看到的示例菜品。
€12.90
經常一起購買
3
凱撒沙拉€8.50
蒜香蘑菇€4.50
芝士蒜香麵包€5.20
分數會隨訂單更新;若某道菜的資料還不夠,該模組會對該商品保持隱藏——和你店裡的實際效果一樣。
相關性來自你店裡的實時購物車——不是全站通用的促銷橫幅。

紅酒燉牛肉
€17.60
排序反映顧客已經在一起買的組合——不是一套通用的交叉銷售話術。
提高客單價卻不多點一下;最好的加購感覺像捷徑。
套餐、限時供應和利潤底線仍由你掌控,模型只負責排序。
一句籠統的“要不要加薯條?”無視這位顧客真正點了什麼。Menuella 的智慧加購從真實訂單模式中學習——什麼和什麼搭配、適合誰——所以結賬時的建議,是顧客真的可能加上的,而不是滑過去的噪音。客單價更高,走你自己的渠道,廚房和櫃檯都不用額外幹活。
顧客在每件商品上看到的同一塊共同購買面板——按真實購物車排序,不是通用促銷。

番茄、馬蘇裡拉芝士與新鮮羅勒——顧客開啟配餐推薦前可能看到的示例菜品。
€12.90
分數會隨訂單更新;若某道菜的資料還不夠,該模組會對該商品保持隱藏——和你店裡的實際效果一樣。
觸發邏輯

紅酒燉牛肉
€17.60
顧客手機
推薦加購
配齊這一餐:蒜香麵包與 62% 類似訂單一起出現。加購 €4.50。
搭配來自你已完成訂單裡的共同購買模式——類似協同過濾——所以推薦反映顧客在你店裡已經在組合的內容。
你可以為套餐、限時供應和利潤底線設定護欄,模型負責排序——策略仍由人定,執行保持快速。
觸發條件可以考慮購物車金額、服務方式和時間視窗,讓提示在幫得上忙時出現——而不是拖慢結賬。
如果某道菜的訂單資料還不夠,該模組可以對該商品保持隱藏——避免嘈雜或隨機的推薦。
加購發生在你的直接點餐渠道,共用同一套顧客資料和選單——沒有外賣平臺中間商抽走增量。