直接下單與營收

預測性神經加購

用神經網路推薦引擎提升客單價。根據實時訂單歷史,呈現高機率加購和共同購買搭配。

Menuella

預測性神經加購

用神經網路推薦引擎提升客單價。根據實時訂單歷史,呈現高機率加購和共同購買搭配。

高機率加購行為觸發邏輯

加購感覺理所當然——而不是打擾

相關性來自你店裡的實時購物車——不是全站通用的促銷橫幅。

紅酒燉牛肉

紅酒燉牛肉

€17.60

已新增
  • 紮根於你店裡的需求

    排序反映顧客已經在一起買的組合——不是一套通用的交叉銷售話術。

  • 客單價更高,節奏不變

    提高客單價卻不多點一下;最好的加購感覺像捷徑。

  • 經營者設定護欄

    套餐、限時供應和利潤底線仍由你掌控,模型只負責排序。

為什麼協同過濾能在直接渠道上取勝

一句籠統的“要不要加薯條?”無視這位顧客真正點了什麼。Menuella 的智慧加購從真實訂單模式中學習——什麼和什麼搭配、適合誰——所以結賬時的建議,是顧客真的可能加上的,而不是滑過去的噪音。客單價更高,走你自己的渠道,廚房和櫃檯都不用額外幹活。

來自你已經完成的訂單的搭配

顧客在每件商品上看到的同一塊共同購買面板——按真實購物車排序,不是通用促銷。

瑪格麗特披薩

瑪格麗特披薩

番茄、馬蘇裡拉芝士與新鮮羅勒——顧客開啟配餐推薦前可能看到的示例菜品。

€12.90

經常一起購買

3
  • 凱撒沙拉
    凱撒沙拉
    €8.50
  • 蒜香蘑菇
    蒜香蘑菇
    €4.50
  • 芝士蒜香麵包
    芝士蒜香麵包
    €5.20

分數會隨訂單更新;若某道菜的資料還不夠,該模組會對該商品保持隱藏——和你店裡的實際效果一樣。

觸發邏輯

購物車方式與時間視窗決定何時出現提醒

紅酒燉牛肉

紅酒燉牛肉

€17.60

已新增

顧客手機

點一下就能加的配菜,好過結賬時再多一步

推薦加購

配齊這一餐:蒜香麵包與 62% 類似訂單一起出現。加購 €4.50。

智慧加購常見問題

“經常一起購買”的推薦從哪來?

搭配來自你已完成訂單裡的共同購買模式——類似協同過濾——所以推薦反映顧客在你店裡已經在組合的內容。

經營者能控制推薦什麼嗎?

你可以為套餐、限時供應和利潤底線設定護欄,模型負責排序——策略仍由人定,執行保持快速。

行為觸發如何運作?

觸發條件可以考慮購物車金額、服務方式和時間視窗,讓提示在幫得上忙時出現——而不是拖慢結賬。

新品或資料不足時會怎樣?

如果某道菜的訂單資料還不夠,該模組可以對該商品保持隱藏——避免嘈雜或隨機的推薦。

為什麼要在 Menuella 裡做加購?

加購發生在你的直接點餐渠道,共用同一套顧客資料和選單——沒有外賣平臺中間商抽走增量。