Zamówienia bezpośrednie i przychód
Podnieście średni rachunek dzięki neuronowemu silnikowi rekomendacji. Pokazujcie dodatki o wysokim prawdopodobieństwie i zestawienia współzakupów wyuczone z historii zamówień w czasie rzeczywistym.
Menuella
Predykcyjne neuronowe upsellingi
Podnieście średni rachunek dzięki neuronowemu silnikowi rekomendacji. Pokazujcie dodatki o wysokim prawdopodobieństwie i zestawienia współzakupów wyuczone z historii zamówień w czasie rzeczywistym.
Trafność z koszyków na żywo w waszym lokalu — nie z generycznych, ogólnoserwisowych bannerów promo.
Duszona wołowina
17,60 €
Rankingi odzwierciedlają kombinacje, które goście już kupują razem — nie uniwersalny skrypt cross-sell.
Podnieście wartość biletu bez dodatkowych stuknięć; najlepszy upsell czuje się jak skrót.
Zestawy, LTO i progiży zostają pod waszą kontrolą, a modele zajmują się rankingiem.
Generyczne „dodać frytki?” ignoruje to, co ten gość naprawdę zamawia. Inteligentne upsellingi Menuella uczą się z prawdziwych wzorców zamówień — co z czym, dla kogo — więc propozycja na checkout to coś, co gość naprawdę chętnie doda, a nie szum, który przewija. Wyższe średnie rachunki, na waszym kanale, bez dodatkowej pracy dla kuchni i lady.
Ten sam panel współzakupów, który goście widzą przy każdym produkcie — ranking z prawdziwych koszyków, nie z generycznych promocji.
Pomidor, mozzarella i świeża bazylia — przykładowe danie, które goście mogą otworzyć, zanim zobaczą zestawienia.
12,90 €
Wyniki aktualizują się wraz z zamówieniami; jeśli danych jeszcze brakuje, ten blok zostaje ukryty dla danego produktu — tak samo jak w waszym lokalu.
Logika triggerów
Duszona wołowina
17,60 €
Telefon gościa
Proponowany dodatek
Dokończcie posiłek: chlebek czosnkowy pasuje do 62% zamówień takich jak wasze. Dodajcie za 4,50 €.
Zestawienia pochodzą ze wzorców wspólnych zakupów w waszych zrealizowanych zamówieniach — podobnie jak collaborative filtering — więc propozycje odzwierciedlają to, co goście już łączą w waszym lokalu.
Możecie ustawić barierki dla zestawów, LTO i progówży, a model zajmuje się rankingiem — strategia zostaje ludzka, a wykonanie szybkie.
Triggery mogą uwzględniać wartość koszyka, tryb serwisu i okna czasowe, żeby podpowiedzi pojawiały się, gdy pomagają — nie gdy spowalniałyby checkout.
Jeśli na danie nie ma jeszcze wystarczających danych o zamówieniach, blok może zostać ukryty dla tego produktu — bez hałaśliwych albo losowych propozycji.
Upsellingi działają na waszym kanale zamówień bezpośrednich z tym samym profilem gościa i kartą — bez pośrednikaketplace, który zabiera część wzrostu.
