Pemesanan langsung dan pendapatan
Tingkatkan nilai rata-rata pesanan dengan mesin rekomendasi neural. Tampilkan tambahan berpeluang tinggi dan kombinasi produk yang dipelajari dari riwayat pesanan aktual.
Menuella
Rekomendasi Tambahan Neural Prediktif
Tingkatkan nilai rata-rata pesanan dengan mesin rekomendasi neural. Tampilkan tambahan berpeluang tinggi dan kombinasi produk yang dipelajari dari riwayat pesanan aktual.
Relevansi berasal dari keranjang pesanan aktif di restoran Anda—bukan banner promosi umum di seluruh situs.
Semur Daging Sapi
€17,60
Peringkat mencerminkan kombinasi yang memang dibeli bersama oleh pelanggan—bukan skrip penjualan silang yang sama untuk semua.
Tingkatkan nilai pesanan tanpa ketukan tambahan; rekomendasi terbaik terasa seperti jalan pintas.
Paket, penawaran waktu terbatas, dan batas margin tetap Anda kendalikan sementara model mengatur peringkat.
Saran umum seperti “tambah kentang goreng?” mengabaikan pesanan yang biasa dipilih pelanggan ini. Rekomendasi cerdas Menuella mempelajari pola pesanan nyata—produk apa yang cocok dipadukan dan untuk siapa—sehingga saran saat pembayaran kemungkinan besar memang ingin ditambahkan pelanggan, bukan gangguan yang dilewati. Nilai pesanan lebih tinggi melalui kanal Anda sendiri, tanpa menambah pekerjaan dapur atau konter.
Panel rekomendasi pasangan yang sama ditampilkan kepada pelanggan di tiap produk—diurutkan berdasarkan keranjang nyata, bukan promosi umum.
Tomat, mozzarella, dan kemangi segar—contoh hidangan yang mungkin dibuka pelanggan sebelum melihat rekomendasi pasangan.
€12,90
Skor diperbarui saat pesanan masuk. Jika datanya belum cukup, blok ini tetap disembunyikan untuk produk tersebut—seperti di restoran Anda.
Logika Pemicu
Semur Daging Sapi
€17,60
Ponsel Pelanggan
Tambahan yang Disarankan
Lengkapi hidangan Anda: roti bawang putih cocok dengan 62% pesanan seperti milik Anda. Tambahkan seharga €4,50.
Rekomendasi pasangan dibuat dari pola produk yang dibeli bersama dalam pesanan yang telah selesai—mirip metode penyaringan kolaboratif. Saran pun mencerminkan kombinasi yang benar-benar dipesan pelanggan di restoran Anda.
Anda dapat menentukan batas untuk paket, penawaran waktu terbatas, dan margin minimum sementara model mengatur peringkat—strategi tetap di tangan manusia, pelaksanaan berlangsung cepat.
Pemicu dapat mempertimbangkan nilai keranjang, mode layanan, dan rentang waktu agar saran muncul saat membantu—bukan saat memperlambat pembayaran.
Jika data pesanan untuk sebuah hidangan belum cukup, bagian ini dapat disembunyikan untuk produk tersebut agar saran tidak berisik atau acak.
Rekomendasi tambahan berjalan di kanal pemesanan langsung dengan profil pelanggan dan menu yang sama—tanpa perantara marketplace yang mengambil bagian dari kenaikan penjualan.
