直接下单与营收

机器学习增强的配送物流

用机器学习优化的预计到达时间和预测调度,掌握你的配送区域。管理客人更新和物流,没有外卖平台中间商。

实时配送演练

承诺一个后厨跑得动的窗口

河畔

中圈 · 起送 20 €

可配送

后厨负荷

备餐12 分钟
交接4 分钟
路程9 分钟

对客人的承诺

23–29 分钟

河畔

同一订单状态

结账后厨调度顾客追踪

区域、预计到达时间和调度,由你掌控

从结账到交接,让时间对客人诚实、对团队可执行——品牌是你的,数据是你的。

先定规则,再定路线

定义每个配送区域允许什么

内圈

最远 1.5 公里

起送价

€15

配送费

€2

地址通过该区域的规则

  • 跟着队伍走的窗口

    距离、负荷和过往配送喂给客人在结账时看到的同一句报价——承诺匹配现实。

  • 调度走在高峰前面

    按能让快递员持续移动的顺序打包、暂存和放行,小票堆起来时也不乱。

  • 区域由你定义——不是通用地图钉

    范围、起送价和干净的地址采集,意味着更少失败投递,也更少因重跑丢掉的利润。

忙碌的晚上,为什么第一方配送能赢

外卖平台配送从每笔订单抽成,并把你的顾客藏在他们的 App 后面。在你自己的渠道上做配送,意味着区域、费用和预计到达时间由你定——顾客数据和利润也留下。机器学习优化的调度把高峰抚平,忙碌的晚上仍可控,而不必为这份特权付给中间商。

后厨一热,预计到达时间跟着收紧

展示一个尊重备餐和路程的实时窗口——客人会信任小票上的数字。

可解释的预计到达时间

看清承诺窗口是怎么拼出来的

备餐

12 分钟

交接

4 分钟

路程

9 分钟

结账时展示的窗口23–29 分钟

调度队列

在队伍堵住之前排好交接顺序

后厨到骑手的交接

把就绪小票送进对的通道

#D-214

两份主菜 · 一份冷配菜

备餐中

#D-215

已打包 · 饮料已核对

备餐中

#D-216

路线和顾客备注已就绪

备餐中
Menuella Antarctica

客人手机: 品牌推送,好过一堆“我的订单到哪了?”工单

品牌化顾客追踪

网站和消息讲的是同一个故事

同一笔实时订单

网站

后厨已接单

顾客消息

我们已收到你的订单。

配送物流常见问题

配送预计到达时间如何计算?

Menuella 综合后厨负荷、距离和历史配送时长,让你展示的窗口匹配团队真正做得到的——队伍变忙时再调整。

配送区域和费用如何运作?

你按区域定义范围、起送价和费用。客人只看到你能服务的地址,从而减少失败投递和客服消耗。

预测调度对员工意味着什么变化?

队列会标出接下来该打包和放行什么,随着单量变化——无论你用自有骑手,还是打着你品牌的合作车队。

顾客需要第三方 App 才能追踪订单吗?

客人在你的网站和消息里获得更新——中间没有外卖平台 App——所以体验从头到尾都是你的品牌。

为什么在 Menuella 上做配送,而不是走外卖平台?

第一方档案和点餐记录留在 Menuella,预计到达时间和促销会随时间变好,而不必向外卖平台租用这段顾客关系。