玛格丽特披萨
番茄、马苏里拉芝士与新鲜罗勒——顾客打开配餐推荐前可能看到的示例菜品。
€12.90
经常一起购买
3
凯撒沙拉€8.50
蒜香蘑菇€4.50
芝士蒜香面包€5.20
分数会随订单更新；若某道菜的数据还不够，该模块会对该商品保持隐藏——和你店里的实际效果一样。
加购感觉理所当然——而不是打扰
相关性来自你店里的实时购物车——不是全站通用的促销横幅。
红酒炖牛肉
€17.60
已添加
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扎根于你店里的需求
排序反映顾客已经在一起买的组合——不是一套通用的交叉销售话术。
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客单价更高，节奏不变
提高客单价却不多点一下；最好的加购感觉像捷径。
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经营者设定护栏
套餐、限时供应和利润底线仍由你掌控，模型只负责排序。
为什么协同过滤能在直接渠道上取胜
一句笼统的“要不要加薯条？”无视这位顾客真正点了什么。Menuella 的智能加购从真实订单模式中学习——什么和什么搭配、适合谁——所以结账时的建议，是顾客真的可能加上的，而不是滑过去的噪音。客单价更高，走你自己的渠道，厨房和柜台都不用额外干活。
来自你已经完成的订单的搭配
顾客在每件商品上看到的同一块共同购买面板——按真实购物车排序，不是通用促销。
触发逻辑
购物车方式与时间窗口决定何时出现提醒
红酒炖牛肉
€17.60
已添加
顾客手机
点一下就能加的配菜，好过结账时再多一步
推荐加购
配齐这一餐：蒜香面包与 62% 类似订单一起出现。加购 €4.50。
智能加购常见问题
“经常一起购买”的推荐从哪来？
搭配来自你已完成订单里的共同购买模式——类似协同过滤——所以推荐反映顾客在你店里已经在组合的内容。
经营者能控制推荐什么吗？
你可以为套餐、限时供应和利润底线设置护栏，模型负责排序——策略仍由人定，执行保持快速。
行为触发如何运作？
触发条件可以考虑购物车金额、服务方式和时间窗口，让提示在帮得上忙时出现——而不是拖慢结账。
新品或数据不足时会怎样？
如果某道菜的订单数据还不够，该模块可以对该商品保持隐藏——避免嘈杂或随机的推荐。
为什么要在 Menuella 里做加购？
加购发生在你的直接点餐渠道，共用同一套顾客资料和菜单——没有外卖平台中间商抽走增量。